Compatibilidad con OpenAI

Tu código escrito para OpenAI funciona con Learnya. Cambian tres valores, el resto se queda igual.

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Tres valores que cambiar
Parámetros aceptados
Lo que cambia
Herramientas que ya hablan OpenAI

Tres valores que cambiar

La URL de la API, la clave y el nombre del modelo. Están en ámbar.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.learnya.ai/v1",
    api_key=os.environ["LEARNYA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="flash", messages=messages
)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "flash",
  messages,
})

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response: OpenAI.ChatCompletion =
  await client.chat.completions.create({
    model: "flash",
    messages,
  })

Parámetros aceptados

La conversación acepta los siguientes parámetros de OpenAI, que se transmiten al modelo.

Parámetros	Para
`model, messages`	El modelo y la conversación. Únicos campos obligatorios
`stream, stream_options`	La respuesta en streaming, y el recuento de tokens al final
`max_tokens, stop, n`	La longitud, las secuencias de parada y el número de respuestas
`temperature, top_p, top_k, min_p, seed`	El muestreo
`presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias`	Las repeticiones y la elección de palabras
`logprobs, top_logprobs`	Las probabilidades de los tokens
`tools, tool_choice, parallel_tool_calls`	La llamada a tus funciones
`response_format`	Una respuesta en JSON
`reasoning_effort`	El esfuerzo de razonamiento: none, low, medium o high
`user, metadata`	Tus propias referencias

Lo que cambia

Asunto	En Learnya
Nombre del modelo	Un nombre de modelo de Learnya: flash o max. Cualquier otro nombre recibe un error 400 que enumera los nombres conocidos.
Campo desconocido	Se elimina antes de llegar al modelo. La cabecera de respuesta x-learnya-dialect indica lo que se ha eliminado.
Longitud de la respuesta	max_tokens se reduce al límite del modelo si lo supera.
Streaming	El último mensaje del stream lleva el recuento de tokens, salvo que hayas configurado stream_options tú mismo.
Razonamiento	El razonamiento del modelo llega en reasoning_content, junto a la respuesta.
Errores	El cuerpo del error lleva un mensaje y un tipo, sin los campos code y param.
Lista de modelos	La lista de modelos no está disponible para las claves de API. Los nombres están en la página Modelos.
Navegador	No se admiten llamadas desde una página web. La API se llama desde tu servidor.

Herramientas que ya hablan OpenAI

Cualquier biblioteca que acepte una URL de API de OpenAI personalizada funciona del mismo modo: indica https://api.learnya.ai/v1, tu clave y un nombre de modelo de Learnya.