Compatibilidade com OpenAI

O teu código escrito para a OpenAI funciona com o Learnya. Mudam três valores, o resto fica igual.

Nesta página

Três valores a mudar
Parâmetros aceites
O que muda
Ferramentas que já falam OpenAI

Três valores a mudar

O endereço da API, a chave e o nome do modelo. Estão a âmbar.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.learnya.ai/v1",
    api_key=os.environ["LEARNYA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="flash", messages=messages
)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "flash",
  messages,
})

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response: OpenAI.ChatCompletion =
  await client.chat.completions.create({
    model: "flash",
    messages,
  })

Parâmetros aceites

A conversa aceita os seguintes parâmetros da OpenAI, transmitidos ao modelo.

Parâmetros	Para
`model, messages`	O modelo e a conversa. Únicos campos obrigatórios
`stream, stream_options`	A resposta em fluxo, e a contagem de tokens no fim
`max_tokens, stop, n`	O comprimento, as paragens e o número de respostas
`temperature, top_p, top_k, min_p, seed`	A amostragem
`presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias`	As repetições e a escolha das palavras
`logprobs, top_logprobs`	As probabilidades dos tokens
`tools, tool_choice, parallel_tool_calls`	A chamada das tuas funções
`response_format`	Uma resposta em JSON
`reasoning_effort`	O esforço de raciocínio: none, low, medium ou high
`user, metadata`	As tuas próprias referências

O que muda

Assunto	Na Learnya
Nome do modelo	Um nome de modelo Learnya: flash ou max. Outro nome recebe um erro 400 que lista os nomes conhecidos.
Campo desconhecido	Removido antes de chegar ao modelo. O cabeçalho de resposta x-learnya-dialect indica o que foi removido.
Comprimento da resposta	max_tokens é reduzido ao limite do modelo se o ultrapassar.
Fluxo	A última mensagem do fluxo contém a contagem de tokens, exceto se tiveres definido stream_options tu próprio.
Raciocínio	O raciocínio do modelo chega em reasoning_content, ao lado da resposta.
Erros	O corpo do erro contém uma mensagem e um tipo, sem os campos code e param.
Lista de modelos	A lista de modelos não está disponível para chaves de API. Os nomes estão na página Modelos.
Navegador	Sem chamadas a partir de uma página web. A API é chamada a partir do teu servidor.

Ferramentas que já falam OpenAI

Qualquer biblioteca que aceite um endereço de API OpenAI personalizado funciona da mesma forma: indica https://api.learnya.ai/v1, a tua chave e um nome de modelo Learnya.