OpenAI-Kompatibilität

Ihr für OpenAI geschriebener Code funktioniert mit Learnya. Drei Werte ändern sich, der Rest bleibt unverändert.

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Drei Werte ändern
Akzeptierte Parameter
Was anders ist
Tools, die bereits OpenAI sprechen

Drei Werte ändern

Die API-Adresse, der Schlüssel und der Modellname. Sie sind bernsteinfarben markiert.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.learnya.ai/v1",
    api_key=os.environ["LEARNYA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="flash", messages=messages
)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "flash",
  messages,
})

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response: OpenAI.ChatCompletion =
  await client.chat.completions.create({
    model: "flash",
    messages,
  })

Akzeptierte Parameter

Die Konversation akzeptiert die folgenden OpenAI-Parameter und gibt sie an das Modell weiter.

Parameter	Für
`model, messages`	Das Modell und die Konversation. Die einzigen Pflichtfelder
`stream, stream_options`	Die Antwort als Stream und die Token-Zählung am Ende
`max_tokens, stop, n`	Länge, Stoppsequenzen und Anzahl der Antworten
`temperature, top_p, top_k, min_p, seed`	Das Sampling
`presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias`	Wiederholungen und Wortwahl
`logprobs, top_logprobs`	Die Wahrscheinlichkeiten der Tokens
`tools, tool_choice, parallel_tool_calls`	Der Aufruf Ihrer Funktionen
`response_format`	Eine Antwort in JSON
`reasoning_effort`	Der Aufwand fürs Schlussfolgern: none, low, medium oder high
`user, metadata`	Ihre eigenen Kennzeichnungen

Was anders ist

Thema	Bei Learnya
Modellname	Ein Learnya-Modellname: flash oder max. Ein anderer Name erhält einen Fehler 400, der die bekannten Namen auflistet.
Unbekanntes Feld	Wird entfernt, bevor es das Modell erreicht. Der Antwort-Header x-learnya-dialect nennt, was entfernt wurde.
Antwortlänge	max_tokens wird auf die Obergrenze des Modells gesenkt, wenn es sie überschreitet.
Streaming	Die letzte Nachricht des Streams enthält die Token-Zählung, ausser Sie haben stream_options selbst gesetzt.
Schlussfolgern	Das Schlussfolgern des Modells kommt in reasoning_content, neben der Antwort.
Fehler	Der Fehler-Body enthält eine Meldung und einen Typ, ohne die Felder code und param.
Modellliste	Die Modellliste steht API-Schlüsseln nicht zur Verfügung. Die Namen finden Sie auf der Seite Modelle.
Browser	Keine Aufrufe aus einer Webseite. Die API wird von Ihrem Server aus aufgerufen.

Tools, die bereits OpenAI sprechen

Jede Bibliothek, die eine eigene OpenAI-API-Adresse akzeptiert, funktioniert genauso: Geben Sie https://api.learnya.ai/v1, Ihren Schlüssel und einen Learnya-Modellnamen an.