Compatibilité OpenAI

Votre code écrit pour OpenAI fonctionne avec Learnya. Trois valeurs changent, le reste ne bouge pas.

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Trois valeurs à changer
Paramètres acceptés
Ce qui diffère
Outils qui parlent déjà OpenAI

Trois valeurs à changer

L’adresse de l’API, la clé et le nom du modèle. Elles sont en ambre.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.learnya.ai/v1",
    api_key=os.environ["LEARNYA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="flash", messages=messages
)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "flash",
  messages,
})

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})
const response: OpenAI.ChatCompletion =
  await client.chat.completions.create({
    model: "flash",
    messages,
  })

Paramètres acceptés

La conversation accepte les paramètres d’OpenAI suivants, transmis au modèle.

Paramètres	Pour
`model, messages`	Le modèle et la conversation. Seuls champs obligatoires
`stream, stream_options`	La réponse en flux, et le décompte des jetons à la fin
`max_tokens, stop, n`	La longueur, les arrêts et le nombre de réponses
`temperature, top_p, top_k, min_p, seed`	L’échantillonnage
`presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias`	Les répétitions et le choix des mots
`logprobs, top_logprobs`	Les probabilités des jetons
`tools, tool_choice, parallel_tool_calls`	L’appel de vos fonctions
`response_format`	Une réponse en JSON
`reasoning_effort`	L’effort de raisonnement : none, low, medium ou high
`user, metadata`	Vos propres repères

Ce qui diffère

Sujet	Chez Learnya
Nom du modèle	Un nom de modèle Learnya : flash ou max. Un autre nom reçoit une erreur 400 qui liste les noms connus.
Champ inconnu	Retiré avant d’atteindre le modèle. L’en-tête de réponse x-learnya-dialect nomme ce qui a été retiré.
Longueur de réponse	max_tokens est ramené au plafond du modèle s’il le dépasse.
Flux	Le dernier message du flux porte le décompte des jetons, sauf si vous avez réglé stream_options vous-même.
Raisonnement	Le raisonnement du modèle arrive dans reasoning_content, à côté de la réponse.
Erreurs	Le corps d’erreur porte un message et un type, sans les champs code et param.
Liste des modèles	La liste des modèles n’est pas servie aux clés d’API. Les noms sont sur la page Modèles.
Navigateur	Pas d’appel depuis une page web. L’API s’appelle depuis votre serveur.

Outils qui parlent déjà OpenAI

Toute bibliothèque qui accepte une adresse d’API OpenAI personnalisée fonctionne de la même manière : indiquez https://api.learnya.ai/v1, votre clé et un nom de modèle Learnya.