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Una clave, una solicitud, una respuesta. Cinco minutos si ya tienes Python o Node.js.

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Obtener una clave

Las claves de API están disponibles para los espacios de trabajo Team y los socios. Escríbenos, creamos la clave contigo y la recibes una sola vez.
Todo sobre las claves
Mantenerla fuera del código

Guárdala en una variable de entorno de tu servidor. Los ejemplos de esta documentación la leen de ahí.
Shell
```
export LEARNYA_API_KEY="lya_svc_…"
```

Enviar la solicitud

Con el SDK de OpenAI o una simple solicitud HTTP. Los valores en ámbar son los que tienes que adaptar.

curl https://api.learnya.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LEARNYA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Summarise Swiss data protection law."
      }
    ]
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.learnya.ai/v1",
    api_key=os.environ["LEARNYA_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarise Swiss data protection law.",
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "flash",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Summarise Swiss data protection law.",
    },
  ],
})
console.log(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.learnya.ai/v1",
  apiKey: process.env.LEARNYA_API_KEY,
})

const response: OpenAI.ChatCompletion =
  await client.chat.completions.create({
    model: "flash",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Summarise Swiss data protection law.",
      },
    ],
  })
const answer: string | null =
  response.choices[0].message.content
console.log(answer)

Respuesta

{
  "id": "chatcmpl-5d0c9e2a41b7",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1791633600,
  "model": "learnya-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1. Personal data is processed lawfully, in good faith and for a stated purpose.\n2. Data protection is built in by design and by default.\n3. People can access their data and have it corrected or deleted."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 21, "completion_tokens": 52, "total_tokens": 73 }
}

Leer la respuesta

El texto de la respuesta está en la primera opción, en su mensaje, en su contenido. El recuento de tokens está en el campo usage.

Dónde	Lo que encuentras
`choices[0].message.content`	El texto de la respuesta
`choices[0].finish_reason`	Por qué se ha detenido el modelo: final natural o límite de longitud alcanzado
`usage`	Los tokens leídos y escritos por el modelo
`x-learnya-slot`	Cabecera de respuesta: el modelo de Learnya que ha respondido

Siguientes pasos

GuíaConversaciónInstrucciones, conversaciones de varios turnos y razonamiento.GuíaRespuestas en streamingMostrar la respuesta mientras se escribe.GuíaHerramientasDejar que el modelo llame a tus funciones.

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